RAS SOCIAL SCIENCE Psihologicheskii zhurnal Psikhologicheskii zhurnal
ISSN (Print) 0205-9592 ISSN (Online) 3034-588X

P.N. Ustin

PhD (Psychology), Head of the Department of General Psychology
Kazan (Privolzbsky) Federal University; Institute of Psychology and Education
Author ID 123779

By this author

V.M. BEKHTEREV'S SCIENTIFIC-EXPERIMENTAL PSYCHOLOGY (To the 140th Anniversary of the Establishment of the First Psychophysiological Laboratory in Russia)
В.М. Бехтерев, основатель экспериментальной психологии в России (1885) и журнала "Неврологический вестник" (1893), избрал психиатрию, которая давала ему возможность воплотить в теории и на практике принцип своей профессиональной жизни — познать человека и помочь ему. В созданной им психофизиологической лаборатории в Казанском университете комплексно, объективными методами исследовались рефлексологические процессы мозга. В работе "Сознание и его границы" (Казань, 1888) психологически осмысленный феномен "сознание" он впервые представил многообразием форм, имеющих уровневую выстроенность; актуализацией "светлой" и "темной", "общей" и "личной" сторон сознания; разрушающим эффектом ("обратный метаморфоз"). Модельное отражение организации сознания Бехтерева с его пространственно-временным, духовно-личностным и рефлексивным уровнями в нашей интерпретации имеет прямое соотнесение с бытийным, духовным и рефлексивным слоями сознания в современной трактовке. Его закон взаимодействия подтвержден в процессе гипноза, в экспериментах с участниками "собирательной личности" и имеет эвристическое значение для современной психологии. Продолжение идей Бехтерева в деятельности психологов Казанского университета теоретически проявляется в создании и экспериментальном подтверждении моделей: человека как субъекта саморегуляции (саморазвития), ментальной репрезентации психических состояний, виртуального поведения в социальных сетях. В 75–85% эффективность модели виртуального поведения подтверждена анализом материалов сотен тысяч пользователей, осуществленного психологами и специалистами IT-технологий. Практические действия по преодолению трудностей и оказанию психологической помощи студентам и сотрудникам университета реализованы сотрудниками лабораторий "Психологических проблем высшей школы", "Безопасности образовательной среды", "Психологической клиники".
The Action-Transforming Strategy of Ya.A. Ponomarev in Modern Psychology (on his 105 birthday)
Вызовом времени становится проблема преодоления противоречий научной и практико-ориентированной психологии, признания взаимной дополнительности теоретического поиска и действенно-преобразующего воплощения. На основе концептуальной теории «взаимодействия и развития» Я.А. Пономаревым была проведена более полная интерпретация результатов экспериментальной деятельности по решению творческих задач с широким применением закона трансформации (закон ЭУС). Сущность закона представлена в эвристической модели психологического механизма поведения (творчества) с ее «двухполюсной организацией взаимодействующих систем», в пределе составляющих органический и неорганический полюс Мироздания. В пространстве этих полюсов показаны эволюция и новое семантическое наполнение термина «взаимодействие». Стадиальность развития психологической теории положена в основу теоретико-практической реализации действенно-преобразующей стратегии поведения. Показана возможность практического применения действенно-преобразующего подхода в личностно-холистической психологии. Перспективным вектором развития действенно-преобразующей стратегии является междисциплинарная интеграция психологии и искусственного интеллекта. На основе стадийного подхода и концепта «взаимодействие» обосновывается переход от описания к моделированию и управлению поведением в цифровой среде. Для работы с обширными массивами данных в цифровой среде используется двухконтурная модель анализа и интерпретации поведения пользователей. Первый контур включает в себя нейросетевые методы прогнозирования академической и профессиональной успешности личности на основе ее цифровых следов. Второй контур ориентирован на интерпретацию текстового контента участников цифровой среды средствами больших языковых моделей с последующей рефлексивной оптимизацией критериев классификации.
Scroll to Top